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EverHelp, ein globales Unternehmen für Customer Support Outsourcing, hat seinen hauseigenen KI-Kundenservice-Agenten Evly gelauncht. Evly wurde entwickelt, um wiederkehrende Kundenanfragen zu automatisieren und menschlichen Agenten zu ermöglichen, sich auf komplexe und vorrangige Fälle zu konzentrieren.
Evly liefert rund um die Uhr sofortige Antworten und unterstützt mehr als 95 Sprachen. Das System kann bis zu 85 % der wiederkehrenden Kundenanfragen automatisieren und hilft Unternehmen dabei, die Antwortgenauigkeit zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und Betriebskosten zu senken. Darüber hinaus bietet es branchenspezifische Anpassungsmöglichkeiten und lässt sich in gängige CRM- und Helpdesk-Plattformen integrieren.
„KI hat das Potenzial, den Kundensupport grundlegend zu verändern — aber nur, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Mit Evly war es unser Ziel, Routineanfragen zu automatisieren, ohne die menschliche Qualität der Kommunikation zu opfern. Indem wir Agenten repetitive Aufgaben abnehmen, ermöglichen wir Teams, sich auf die Gespräche zu konzentrieren, die für Kunden und für das Unternehmen wirklich zählen", so Nataliia Onyshkevych, CEO von EverHelp.
Evly ist darauf ausgelegt, Automatisierungseffizienz mit menschlicher Kontrolle in Einklang zu bringen. Das System kann je nach gewünschtem Autonomiegrad in zwei Modi betrieben werden.
Im vollautomatischen. Modus bearbeitet Evly Routineanfragen von Anfang bis Ende und sorgt so für schnelle Reaktionszeiten und eine effiziente Bearbeitung häufiger Anfragen.
Im Co-Pilot-Modus. Analysiert das System Kundengespräche in Echtzeit und schlägt Agenten Antwortentwürfe vor — für schnellere Reaktionen ohne Einbußen beim menschlichen Urteilsvermögen.
Im Gegensatz zu vielen KI-Tools, die auf generischen Daten trainiert werden, wird Evly individuell für jeden Kunden konfiguriert. Das System arbeitet auf Basis einer dedizierten Wissensdatenbank, die aus verifizierten Support-Dokumentationen und genehmigten Antworten aufgebaut wird. Qualitätskontrollspezialisten überwachen das System kontinuierlich, um die Genauigkeit sicherzustellen und das Risiko falscher oder irreführender Antworten zu minimieren.
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